<4/5> 识别订票意图
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如何让阿Q可以引导访客完成预约机票呢？这需要使用意图识别模块。
意图识别，就是让机器人理解访客的意图并在多轮对话中获得上下文中，和意图关联的关键信息。Chatopera 云服务的意图识别模块，让您设计和训练机器人的意图识别能力。
引用系统词典
阿Q需要识别访客的输入文本中包含的地名和时间信息，比如出发城市、到达城市和航班时间。
在浏览器中，进入阿Q的词典页，点击【引用系统词典】。
找到 @TIME 和 @LOC，点击【引用】，如下图所示。
创建意图
在浏览器中，进入 阿Q 的意图管理页面。
点击【新建意图】，复制粘贴以下内容到表单中。
book_airplane_ticket
点击【确定】。现在，就有了一个意图，接下来为这个意图添加训练数据：说法和槽位。
- 说法：表明意图的开场白。
- 槽位：该意图中的关键信息。
添加槽位
在 book_airplane_ticket 的操作中，点击【编辑】，进入意图识别编辑页面。
我们开始添加槽位信息，槽位编辑面板在【用户说法】的下面，按照如下信息逐个【添加】：
| 槽位名称 | 词典（下拉选择） | 必填 | 追问 |
|---|---|---|---|
fromPlace |
@LOC |
是 | 您从哪个城市或机场出发？ |
date |
@TIME |
是 | 您的计划出发日期是什么时候? |
destPlace |
@LOC |
是 | 您要去的目的城市或机场是哪里？ |
添加完成后，看起来是这样的。
添加说法
接下来，我们为预约机票添加一些说法。复制下面的内容；粘贴到【用户说法】中；点击【添加】。
预约机票
预定飞机票
我想预约机票
我要预约从{fromPlace}出发的机票
帮我预约{date}的机票
添加完成后，看起来是这样的。
训练意图识别模型
滚动到槽位表格下面，点击【保存】。
在保存后，会提示进行模型的训练，大约几秒钟后，提示训练成功，可进行测试。
测试意图识别
在浏览器中，进入阿Q的测试对话页。
在测试对话页面，选择【意图识别】，然后在聊天窗口中，发送：
我想预约机票
这时候阿Q会回答：您从哪个城市或机场出发？ 或 您的计划出发日期是什么时候?。
现在阿Q 可以识别意图了，这样只是让机器人具备了【听懂】访客订票的意图，在机器人人的大脑中，该能力还是零散的，相当于是一个独立的树枝：要提供一个真正的业务能力，我们还需要将这个树枝安装到树干上！
下面，我们就进入 <5/5> 提交订票表单 完成这个工作~
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