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    <3/5> 快速修复不好的回答,使用 FAQ 模块

    << 上一步:<2/5> 回答 80% 的客服问题,使用 RAG 模块 | 阅读本节内容大约需要 20 mins

    当您在新手任务中,遇到任何问题,欢迎联系 Chatopera 工程师获得帮助支持~

    查看访客会话

    上线只是开始:机器人的对话能力的优化,是个持续迭代的过程。从上线时刻,我们就要关注机器人和访客的对话情况。

    进入小 Q 机器人的【对话历史】模块。

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    在这里,您可以浏览到每个访客和机器人对话的过程,并且能看到机器人回答的技能模块:RAG 知识库,FAQ 知识库,多轮对话等。

    过滤不好的回答

    我们需要重点关注的是那些机器人没有能回答好的问题,尤其是模块属于【兜底回复】的问答。

    比如,我们发现机器人对于问题【预约师傅安装的电话】的回答是兜底回复。

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    添加问答对解决

    对于没有回答好的问题,我们可以通过 FAQ 知识库解决,具体做法如下。

    首先,进入 FAQ 知识库模块。

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    点击【新建问答对】

    表单项 值
    问题 联系师傅上门安装的电话
    答1 各区咨询电话 - 北京地区:1580000xxx, 上海地区:1580000xxx

    点击【确定】。

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    然后,如果访客再次的问这个问题,就能得到准确的解答了~

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    通过 FAQ 知识库的形式,我们可以修复很多不好的回答。

    上线后的优化非常重要,优化的过程,是一个长期的,比如三个月。 也可能因为一些问题有时效性,我们的服务有更新,导致问答对需要长期的维护。

    我们的 FAQ 知识库,也会越来越多,如何批量的导入和维护呢?下一节,您将学习高级用法:批量导入 FAQ 知识库,使用 CDE 和 CLI。

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