对话脚本

• 以语法规则定义对话
• 融合知识库问答和意图识别
• 可执行自定义的 JavaScript 函数

产品特色

• 规范、灵活的脚本语法
• 语法支持编程语言，内置 NLP 函数
• 对话脚本可共享分发，Chatopera 提供了对话模板供快速定制对话服务

实现原理

对话脚本是通过书写 Chatopera 多轮对话脚本语法建立的规则实现问答。

• 对话脚本将对话分为匹配器，即和对话用户的输入进行比较的规则

• 回复，匹配规则后的回复内容，支持文本和函数

• 上下轮钩子，将规则与规则进行关联

• 对话脚本中的函数，使用 JavaScript 方式低代码编程，内置函数库，即方便了系统集成，同时也提供大量自然语言处理帮助函数，不需要掌握自然语言处理 NLP 的知识，开发者可以专注的实现业务逻辑

使用过程

匹配器是对话的基础，当用户向聊天机器人发送一条消息时，Chatopera 机器人平台会从所有定义的匹配器中找到匹配的规则。匹配器用半角字符加号+开始，对应的回复是紧邻的下行，用半角字符减号-开始。

例如，我们可以这样定义一个对话：

+ 晚饭吃什么
- 烤鸭

注意：这里+和-和文字之间需要隔一个空格。

匹配器有多种，分别通过不同形式建立匹配规则，以适应不同场景的灵活使用。

• 通配符匹配器：使用语法建立规则

• 模糊匹配器：容错能力更强和智能的匹配器

• 意图匹配器：借助意图识别模块，轻松实现任务型对话

在脚本匹配器语法和函数中，融合知识库和意图识别，所以，对话脚本是多轮对话的中心，围绕脚本实现不同问答技术的融合。所以，很多时候，文档和产品中，也用【多轮对话】表述对话脚本，就是这个原因。对话脚本独立构成了一个模块，在 Chatopera 机器人平台内部，实现了对话脚本引擎。