Search Results for

    Show / Hide Table of Contents

    术语

    在多轮对话实现的过程中,解决的是一个复杂问题:能够让机器能分析和执行的自然语言的聊天过程。为此,需要定义一些专用的术语和概念。

    多轮对话

    在多轮对话实现的过程中,解决的是一个复杂问题:能够让机器能分析和执行的自然语言的聊天过程。为此,不得不定义了一些专用的术语和概念。

    多轮对话设计器

    Conversation Designer,根据需求撰写对话脚本,对话函数的软件工具。

    对话、话题

    Topic / Topic Name,这几个词代表同一个概念:由一些脚本组成的、满足预期对话能力的单元。机器人的对话能力由多个对话主题组成,对话主题是对话脚本模块化管理的形式。

    输入

    Input,用户向聊天机器人发送的消息的文字形式。

    匹配器

    Gambit,匹配用户输入文字的规则,包括以下三种:

    • 通配符匹配器 / Star Gambit,写法规则,约束字符串集合
    • 模糊匹配器 / Like Gambit,使用机器学习匹配用户输入和匹配器包括的成员之间的相似度,如果相似度大于阀值则认为匹配,在机器人控制台或语法规则内设置阀值
    • 意图匹配器] / Intent Gambit,调用意图识别,在成功获得槽位信息或超过最大追问次数后,调用回复

    回复

    Reply,机器人回复用户输入的文字。

    上次回复

    Last Reply,作为机器人给来访者回复的最近一次的内容。

    上下轮钩子

    Conversation Hooks,通过上次回复,链接匹配器,形成多轮对话。

    函数

    Function,可以从脚本中接受输入,并通过 JavaScript 执行任务返回结果的代码。

    对话状态

    Conversation State, 多轮对话是按照状态机的模型设计的,对话状态就是当前对话处于状态机的什么状态。

    对话应用

    Conversational App,c66 文件,从多轮对话设计器导出的文件。

    对话模板

    Chatbot Sample, 聊天机器人示例程序,开源地址,https://github.com/chatopera/chatbot-samples。

    话题列表

    意图识别

    词典

    机器人的词汇表

    • 自定义词典:通过词汇表,正则表达式来设定词汇集合,表达实体概念
    • 系统词典:Chatopera 机器人平台内置地名、组织机构名、人名和时间等

    意图

    一个对话任务的最小单元

    • 说法:表达同样意图的不同说法,可包含槽位标识
    • 槽位:在意图中,完成用户任务需要的信息

    调试

    从设计到实现机器人的技能

    • 训练机器人:建立词汇表,意图,为意图添加槽位和说法
    • 测试对话:在测试对话页面,测试意图识别,优化训练内容

    版本

    每次训练都会得到新的意图识别模型,系统创建新的版本

    • 调试版本:调试中的机器人版本
    • 生产版本:训练好的机器人模型,满足上线使用需求,从调试版本发布而成

    会话

    也称为 session,和用户的单个意图关联的对话;在系统集成时,会话生命周期,部分阶段由开发者管理。

    • 请求对话,需要先创建会话,会话会绑定 0-1 个任务:刚开始不知道用户意图,当确定用户意图后,该 session 就只和这个意图相关。

    聊天

    发送访客的请求,获得机器人的回复

    • 通过访客的 ID,session id, 文本消息和机器人进行聊天

    会话 和 聊天 都是与上线集成相关,详细参考 系统集成。

    其它术语

    对话语料

    指机器人的词典内容、意图识别内容、知识库问答对和多轮对话脚本、函数和环境变量,以上内容的集合。对话语料就是机器人的对话能力依赖的所有原料。

    In This Article
    Back to top Copyright © (2018-CopyrightYearPlaceholderDONOTCHANGEManually) 北京华夏春松科技有限公司 京ICP备20023756号-3