知识库

在智能问答需求中，有一些问题可以提前设置好答案，不涉及上下文环境，是一问一答。对于这类问答，就可以使用知识库模块。

• 录入问题和答案
• 设计标准问、相似问和近义词
• 使用搜索和排序，根据相似度返回结果，同搜索引擎

产品特色

• 内置的检索模型基于大数据训练
• 完善的问答对管理和词典管理

实现原理

知识库通过标准问、相似问、自定义词典和答案维护对话内容，为 Chatopera 机器人平台用户提供标准的、快速的对话检索服务。对话用户的请求文本和问答对里的标准问或扩展问比较，计算相似度，当相似度高于阀值时，即认定该问答对的答案是对话用户需要的回复。

动态答案

将知识库答案路由到多轮对话的话题，然后从多轮对话获得答案。

目前，知识库路由（routeDirectReply答案）只在多轮对话检索 上支持，多轮对话检索中，自动优先检索知识库。

Chatopera 多轮对话检索过程，优先级：知识库 > 脚本 > 兜底回复。

应用场景

尤其是在客服场景中，来访者有大量的问题都是重复的一问一答的问题，答案相对来说固定，或者在一段时间内固定，这样最适合通过完善知识库提升客服工作效率。

提示：一问一答是指一个问题对应固定的答案。 比如“世界上有几个大洲？”就属于这类为题；但是如果问“今天股市大盘走势如何？”，答案不是固定的，该类对话使用 意图识别模块 和 多轮对话 脚本解决。

使用过程

学习使用知识库的过程很简单，历史数据也不是必需的。通常先由业务人员整理一些常见问题，并在知识库管理页面添加问答对，在对话测试页面进行简单的验证就可以集成上线了。

进阶优化知识库包括：

1）设置自定义词典，增强知识库检索时处理近义词的能力；

2）为标准问增加扩展问；

3）在对话历史记录页面查看沉寂问题和兜底回复，创建新的问答对；

4）使用聚类分析服务，进行大规模的对话历史的自动机器人学习分析。

增强知识库的智能水平，知识库的优化，知识库的优化也是长期的过程，也是企业重要的很有价值的资产。