深度学习
智能问答技术及开源项目
Chatopera 云服务使用深度神经网络。深度学习技术应用于以下任务：
- 近义词匹配，Chatopera 开放相关技术参考 中文近义词：聊天机器人，智能问答工具包
- 句子相似度，词向量距离预训练模型
- 依存关系分析，Chatopera 开放相关技术参考 text-dependency-parser
- 词性标注和命名实体识别
- 意图识别，Chatopera 开放相关技术参考 Clause 中文语义理解引擎
- 聚类分析
出版物
2018 年底，Chatopera 会同行业内其他工作于智能问答与深度学习领域的专家、研究员，与电子工业出版社合作，出版《智能问答与深度学习》一书，该书部分内容是 Chatopera 探索智能问答领域的分享。目前在京东等电商平台图书中有售。
快速查看本书链接：《智能问答与深度学习》
内容概述
对于需要了解 Chatopera 云服务实现原理的用户，该书将会大有帮助，本书是智能问答的知识介绍，也可以作为入门、工具书。该书介绍的内容相对丰富，目前在京东售出逾 7,000 册，好评 98%。
开源代码
该书中介绍的示例程序的源码，已经已开源项目的形式发布：
https://github.com/chatopera/book-of-qna-code
开放语料
随着 Chatopera 云服务的不断优化，在研发过程中，形成了一些语料，Chatopera 也以开放数据的形式开放，这增加了我们的工作量，而得到的回报是不多的。这个工作的主要目的是回馈给客户、开源社区的同仁们，以及期待更多的研究者可以用这些数据做出技术上的突破、创新，Chatopera 竭诚与业内同仁们一起做好智能问答，早日实现聊天机器人的普及，让科技使我们的生活更美好。
更多开源项目
更多开源项目，敬请通过 Chatopera GitHub 主页了解：