多轮对话

概述

多轮对话基于规则，使用对话脚本，并结合 JavaScript函数实现固定话术和固定流程的聊天服务。聊天机器人开发者使用多轮对话设计器实现满足企业业务需求的聊天机器人。

多轮对话管理

在一些场景中，如导购、销售、邀约和筛选潜在客户等带有话术流程的需求中，使用多轮对话模块实现很方便，并且结合知识库和意图识别，可实现强大的智能问答服务。

在多轮对话实现的过程中，解决的是一个复杂问题：能够让机器能分析和执行的自然语言的聊天过程。为此，不得不定义了一些专用的术语和概念：

中文	英文	描述
多轮对话设计器	Conversation Designer	根据需求撰写对话脚本，对话函数的软件工具
对话、话题	Topic / Topic Name	这几个词代表同一个概念：由一些脚本组成的、满足预期对话能力的单元。机器人的对话能力由多个对话主题组成，对话主题是对话脚本模块化管理的形式
输入	Input	用户向聊天机器人发送的消息的文字形式
匹配器	Gambit	匹配用户输入文字的字符串，可以声明通配符，当用户的输入发生时，会按照算法顺序匹配
通配符	Star	一些写法规则，约束字符串集合
回复	Reply	机器人回复用户输入的文字
上次回复	Last Reply	作为机器人给来访者回复的最近一次的内容
上下文钩子	Conversation Hooks	通过上次回复，链接匹配器，形成多轮对话
函数	Function	可以从脚本中接受输入，并通过 JavaScript 执行任务返回结果的代码
对话状态	Conversation Status	多轮对话是按照状态机的模型设计的，对话状态就是当前对话处于状态机的什么状态
对话应用	Conversational App	对应应用，c66 文件，从多轮对话设计器导出的文件
对话模板	Chatbot Sample	聊天机器人示例程序，开源地址，https://github.com/chatopera/chatbot-samples

对话

匹配器是对话的基础，当用户向聊天机器人发送一条消息时，Chatopera 机器人平台会从所有定义的匹配器中找到匹配的一个。在 Chatopera 机器人平台中，匹配器用半角字符加号+开始，对应的回答是紧邻的下行，用半角字符减号-开始。

例如，我们可以这样定义一个对话：

+ 晚饭吃什么
- 北京烤鸭

注意：这里+和-和文字之间需要隔一个空格。